Meta-Suchmaschinen für die wissenschaftliche Literaturrecherche: Ein Überblick

In der Welt der akademischen Forschung sind Meta-Suchmaschinen unverzichtbare Werkzeuge, um umfassende und relevante Literatur zu finden. Diese Suchmaschinen durchsuchen mehrere Datenbanken gleichzeitig und bieten so einen breiten Überblick über verfügbare wissenschaftliche Ressourcen.

Warum Meta-Suchmaschinen nutzen?

Meta-Suchmaschinen sind besonders nützlich für die wissenschaftliche Literaturrecherche, da sie:

• die Effizienz steigern: durchsuchen mehrere Quellen gleichzeitig und sparen so Zeit.
• die Relevanz erhöhen: bieten Zugang zu spezialisierten Datenbanken, die herkömmliche Suchmaschinen oft nicht abdecken.
• die Vielfalt an Quellen abdecken: ermöglichen den Zugriff auf Open-Access-Dokumente sowie kostenpflichtige Inhalte.

Wichtige Meta-Suchmaschinen für wissenschaftliche Literatur

BASE (Bielefeld Academic Search Engine)

BASE ist eine der größten akademischen Suchmaschinen weltweit und bietet Zugang zu über 240 Millionen Dokumenten. Sie konzentriert sich auf frei zugängliche wissenschaftliche Inhalte im Sinne des Open Access.

WorldWideScience

Diese Suchmaschine wird vom U.S. Department of Energy betrieben und bietet Zugang zu wissenschaftlichen Informationen aus über 70 Ländern. Sie nutzt spezialisierte Suchalgorithmen, um auch schwer zugängliche Dokumente im „Deep Web“ zu finden.

OAIster

OAIster ist eine große Datenbank, die Metadaten von über 1.100 Institutionen sammelt. Sie bietet Zugang zu digitalen Büchern, Artikeln und anderen wissenschaftlichen Ressourcen, die frei im Internet verfügbar sind.

Google Scholar

Obwohl Google Scholar keine klassische Meta-Suchmaschine ist, bietet sie dennoch eine breite Palette an wissenschaftlichen Artikeln, Dissertationen und Konferenzbeiträgen. Die Plattform ist besonders nützlich für den schnellen Zugriff auf zitierte Arbeiten.